SurfSense：一个开源AI研究代理，可作为NotebookLM和Perplexity的开源替代品

SurfSense是什么？

SurfSense 是一款开源的 ai 研究助手，它不仅具备强大的研究能力，还深度整合了个人知识库，是 NotebookLM、Perplexity 和 Glean 等工具的有力替代品。SurfSense 的核心优势在于其个人知识库的深度整合，支持将包括文档、图片等在内的 27 种文件格式 上传到个人知识库，方便用户构建自己的知识体系。此外，SurfSense 还支持语义搜索、问答、总结和分析功能，用户可以通过自然语言与知识库互动，获取引用答案。

SurfSense 的另一个亮点是其强大的外部数据源连接能力。它能够连接到多个外部平台，如搜索引擎（Tavily、LinkUp）、Slack、Linear、Notion、YouTube 和 GitHub 等。这种连接能力使得用户可以将日常工作流中的信息源统一整合到 SurfSense 中，进一步提升研究和知识管理的效率。

此外，SurfSense 还支持将聊天对话或研究内容转换为播客，这为用户提供了一种全新的知识分享和消费方式。SurfSense 的开源特性也意味着用户可以根据自己的需求进行定制和扩展，进一步提升其功能和适用性。

SurfSense核心功能

集成个人知识库：用户可上传 27 种文件格式的个人文件到专属知识库，通过 “知识图谱大脑” 自动将保存内容组织成结构化知识网络，方便用户以自然语言查询并快速获取精准答案。

自然语言交互：采用自然语言对话设计，用户能像聊天一样与知识库交互，它不仅基于个人知识库，还结合外部数据源提供带参考的全面回答。

开源和隐私保护：开源且支持本地化部署，用户可在本地运行并与本地 LLMs 配合，其核心数据存储基于 neo4j 图数据库，确保数据隐私和安全。

高级 RAG 技术：支持 150 多个 LLM 和 6000 多个嵌入模型，利用先进排序技术提升搜索相关性，采用分层索引和混合搜索技术，将语义搜索和全文搜索结合，提供最优搜索体验。

浏览器扩展：其浏览器扩展可帮助用户将任意网页，包括受认证保护的网页保存至知识库。

SurfSense技术架构

后端：基于 FastAPI 构建，使用 PostgreSQL（带有 pgvector 支持）、SQLAlchemy、FastAPI Users 等技术组合，能处理复杂 API 需求和快速处理大数据量。

前端：采用 Next.js、React 和 TypeScript 构建，结合 Tailwind CSS 等技术，提供流畅和个性化的 UI 体验。扩展使用 Manifest v3 技术，能很好地整合到现代浏览器中。

SurfSense应用场景

学术研究：学者可跨项目建立文献库，快速检索历史笔记或相关概念。

内容创作：记者或博主能在知识库中存储采访记录和网页快照，生成带参考的文章草稿或播客内容。

企业知识管理：团队通过自托管 SurfSense 创建内部知识库，集成 Slack 讨论和 Notion 文档。

开发者工作流：程序员可保存代码片段、API 文档或 Stack Overflow 答案，并随时查询技术细节。

项目地址

官网：https://www.surfsense.net/

Github：https://github.com/MODSetter/SurfSense