ZenCtrl 是一个基于 OminiControl 改进的视觉内容ai生成框架,专注于从单张主体图像生成多视角、多场景的高分辨率图像,不需要进行模型微调。也就是能让用户把一张物品的图片放到各种场景里,还能从不同角度生成图像。它提供了对形状、姿态、相机角度和上下文的精细控制,适用于产品摄影、时尚试穿、虚拟换装等多种应用场景。这给创意工作者带来了方便,让他们能快速做出多种图像效果。
无需微调:仅需一张主体图像即可启动创作流程,无需额外训练。
精细控制:支持形状、姿态、相机角度和上下文的精确控制。
高分辨率与多场景生成:支持高分辨率图像输出,并适应多种场景需求。
模块化设计:涵盖预处理、控制、编辑和后处理任务,可根据需求自由组合。
预处理:包括背景移除、深度抠图、形状重塑、分割等。
控制模型:支持形状控制(如 Canny 边缘检测、HED 等)、姿态控制(如 OpenPose 和 DensePose)、掩码控制、相机视角控制等。
编辑模型:包括内部填充(如去除、遮罩编辑、替换等)、外部扩展、变换/运动、重新打光等。
后处理:包括去模糊、颜色修复、自然融合等。
产品摄影:快速生成不同角度的产品展示图,提高摄影效率。
时尚及配饰试穿:虚拟试穿服装、配饰,展示效果。
虚拟试穿:如鞋子、帽子、眼镜等的虚拟试穿。
人物与肖像控制:精准控制人物姿态和表情,为个人和商业用途创建专业肖像。
插画、动画和广告创意:快速生成创意内容,提升创作效率。
提升创作效率:通过自动化和模块化设计,减少人工操作。
降低成本:不需要大量的训练数据和微调。
增强创意灵活性:支持多种控制和编辑功能。
保持主体一致性:在不同场景和视角下,保持主体的形状、姿态和语义一致性。
GitHub 项目:https://github.com/FotographerAI/ZenCtrl
Hugging Face 页面:https://huggingface.co/fotographerai/zenctrl_tools
Hugging Face Space 在线体验:https://huggingface.co/spaces/fotographerai/ZenCtrl
下一篇: 最后一页
Open WebUI 学习资源汇总 - 用户友好的本地大语言模型界面
2025-01-10
以业内角度看OpenAI停止对中国服务,只讲关键,其余的你来悟
2025-01-21
2025-01-31
2025-02-13
aicommits学习资料汇总-AI驱动的Git提交消息生成器
2025-01-06
2025-01-15
2025-02-07
2025-01-10
DB-GPT:12.7k星星!让大模型与数据库的交互更简单便捷,助力开发
2025-01-21