腾讯开源的一个高效、免费、轻量、易用的AI基础设施安全评估工具,可一键检测AI系统的潜在安全风险。
高效扫描:
支持28种AI框架指纹识别,涵盖200+安全漏洞数据库。
快速且无害地发现AI基础设施的安全威胁。
易于使用:
开箱即用,无需复杂配置。
支持指纹、漏洞YAML规则定义,灵活的匹配语法。
轻量级:
核心组件简洁高效,二进制体积小,资源占用低。
跨平台支持,适用于Windows、MacOS、Linux。
AI分析:
通过参数-ai开启AI报告功能,默认使用混元大模型总结。
可根据组件漏洞给出对应修复方案。
企业内AI基础设施系统的漏洞检测和修复:
适用于AI开发环境安全检测、巡检、运维。
可集成到DevSecOps流程中。
本地化部署检测:
支持对本地开放端口进行检查和识别,给出安全建议。
安装:
下载地址:AI-Infra-Guard GitHub
根据系统下载对应版本的安装包。
使用命令:
单个目标:./ai-infra-guard -target [IP/域名]
多个目标:./ai-infra-guard -target [IP/域名] -target [IP/域名]
扫描网段:./ai-infra-guard -target 192.168.1.0/24
从文件读取目标:./ai-infra-guard -file target.txt
开启AI分析:./ai-infra-guard -target [IP/域名] -ai -token [混元token]
Github:https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard
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