OWL,全称为Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation ,是CAMEL-ai团队开源的一个通用多智能体项目。它基于CAMEL-AI框架构建,是前沿的多智能体协作框架,致力于拓展任务自动化的范围。在GAIA基准测试里,OWL平均得分58.18分,在开源框架中排名第一。
Manus是一款很厉害的AI智能体,能完成像任务规划、文件操作、远程控制Ubuntu容器这类复杂任务,不过它的内测邀请码被炒得很贵。为了让更多人能使用类似功能,CAMEL-AI团队就启动了OWL项目。
高性能:在GAIA基准测试中,OWL拿到58.18分,在开源框架里排第一。
多智能体协作:支持动态的智能体交互,通过给智能体分配角色、分解任务,能高效处理复杂任务。
记忆功能:智能体有记忆能力,能存储和回忆以前的经验,让任务执行得更高效。
灵活的工具链:提供不少工具支持,像文件解析、网页爬取、代码部署等方面都有涉及。
任务自动化:OWL能实现任务规划、文件操作、代码生成、文档撰写、数据分析等功能。
跨平台操作:打算融合CRAB技术,达成跨平台、多设备、全场景的远程操作。
记忆与知识召回:借助记忆模块,智能体在任务中可以唤起过往经验。
先克隆项目代码:git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
配置环境并安装依赖。
运行OWL Agent来执行任务。
CAMEL-AI团队计划把CRAB技术融入OWL,让它跨平台操作能力更强。另外,团队还在努力复刻Manus的核心工作流,比如启动Ubuntu容器、连接数据源、自动生成任务清单等功能。
GitHub仓库:https://github.com/camel-ai/owl
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