Rerun: 构建多模态数据的时间感知可视化-AI万花筒

Rerun简介

Rerun是一个用于构建多模态数据时间感知可视化的开源SDK。它的目标是帮助开发人员更好地理解和调试涉及丰富多模态数据的复杂过程,比如机器人、仿真、计算机视觉等领域的应用。

使用Rerun SDK,开发者可以轻松记录各种类型的数据,包括:

2D图像3D点云文本时间序列张量等等

这些记录的数据可以实时流式传输到Rerun Viewer进行可视化,也可以保存到文件中供日后使用。Rerun支持C++、Python和Rust三种主流编程语言,可以无缝集成到现有的开发工作流中。

Rerun的主要特性

1. 多模态数据记录

Rerun支持记录多种类型的数据,包括但不限于:

图像点云3D物体文本时间序列张量

这使得开发者可以全面记录系统的内部状态和输出,从而更容易理解系统的行为。

2. 时间感知可视化

Rerun的一个关键特性是它的时间感知可视化能力。它可以展示数据随时间的演变过程,让开发者能够:

回放系统的运行过程定位问题发生的具体时间点分析数据流的时间相关性

这对于调试复杂的时序系统特别有帮助。

3. 实时流式传输

Rerun支持将记录的数据实时流式传输到Rerun Viewer中进行可视化。这意味着开发者可以在系统运行的同时观察其内部状态和输出,实现实时监控和调试。

4. 文件存储与回放

除了实时流式传输,Rerun还支持将记录的数据保存到文件中(.rrd格式)。这些文件可以在之后使用Rerun Viewer加载和回放,方便离线分析和问题复现。

5. 跨语言支持

Rerun SDK支持C++、Python和Rust三种主流编程语言,可以满足不同开发者的需求。无论你使用哪种语言,都可以轻松集成Rerun到你的项目中。

Rerun的应用场景

Rerun适用于多种应用场景,特别是那些涉及复杂多模态数据的领域。以下是一些典型的应用场景:

1. 机器人开发

在机器人开发中,Rerun可以帮助开发者可视化机器人的感知、决策和控制过程。例如,你可以使用Rerun来记录和可视化:

机器人的摄像头输入激光雷达扫描结果对象检测和分割结果路径规划和导航信息机器人的3D姿态和运动轨迹

这些可视化信息可以帮助开发者更好地理解机器人的行为,快速定位问题,并优化算法。

2. 计算机视觉

在计算机视觉项目中,Rerun可以用来可视化算法的中间结果和最终输出。例如:

图像预处理步骤特征提取结果目标检测和跟踪结果语义分割图3D重建结果

通过可视化这些信息,开发者可以更直观地评估算法性能,发现潜在问题。

3. 自动驾驶

自动驾驶系统涉及大量传感器数据和复杂的决策过程。Rerun可以帮助可视化:

多个摄像头的输入雷达和激光雷达数据车辆定位和姿态信息障碍物检测和跟踪结果路径规划和控制指令

这些可视化可以帮助开发者调试自动驾驶系统,提高其安全性和可靠性。

4. 增强现实/虚拟现实

在AR/VR开发中,Rerun可以用来可视化:

设备的姿态估计环境重建结果虚拟对象的放置和渲染用户交互事件

这些信息对于优化AR/VR体验至关重要。

5. 科学研究

在各种科学研究领域,Rerun也可以发挥重要作用。例如:

物理仿真结果可视化生物学图像分析地理信息系统数据可视化气象数据分析和预测

研究人员可以使用Rerun来更好地理解和展示他们的数据和结果。

如何使用Rerun

使用Rerun非常简单,主要分为以下几个步骤:

安装Rerun SDK在代码中集成Rerun日志记录运行Rerun Viewer查看结果

安装Rerun SDK

Rerun支持多种安装方式:

Python: pip install rerun-sdkRust: cargo add rerunC++: 请参考C++快速入门指南

集成Rerun日志记录

以Python为例,使用Rerun记录数据的基本流程如下:

import rerun as rr# 初始化Rerunrr.init("my_app")# 连接到Rerun Viewer或保存到文件rr.connect() # 连接到远程Viewer# rr.spawn() # 启动一个本地Viewer# rr.save("recording.rrd") # 保存到文件# 设置时间序列rr.set_time_sequence("frame", 0)# 记录数据rr.log("camera", rr.Image(image_data))rr.log("points", rr.Points3D(positions, colors=colors))rr.log("text", rr.TextLog("Hello, Rerun!"))# 更新时间序列rr.set_time_sequence("frame", 1)# 继续记录数据...