OpenGPTs：开源版GPT商店的强大替代方案

OpenGPTs：开启AI助手的无限可能

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人和AI助手正在改变我们与技术互动的方式。而OpenGPTs项目的出现，为开发者和企业提供了一个强大的开源替代方案，可以创建高度定制化的AI助手，突破了闭源解决方案的限制。让我们深入了解这个激动人心的项目，看看它如何为AI助手的开发带来新的可能性。

什么是OpenGPTs？

OpenGPTs是一个开源项目，旨在创造类似于OpenAI的GPTs和Assistants API的体验。它由LangGraph提供支持，这是一个用于创建agent运行时的框架。此外，它还建立在LangChain、LangServe和LangSmith等技术之上。OpenGPTs最大的优势在于它给予用户更多的控制权，允许用户灵活配置多个关键组件：

语言模型（LLM）：从LangChain提供的60多个选项中选择提示词：使用LangSmith进行调试工具：从LangChain的100多个工具中选择，或轻松编写自己的工具向量数据库：从LangChain的60多个向量数据库集成中选择检索算法聊天历史数据库

最重要的是，OpenGPTs让用户完全掌控应用程序的认知架构。目前，它实现了三种不同的架构：

助手（Assistant）RAG（检索增强生成）聊天机器人（Chatbot）

由于是开源项目，如果这些预设架构不能满足需求，用户可以轻松修改或创建自己的架构。

OpenGPTs的核心特性

OpenGPTs strive了尽可能实现与OpenAI功能对等，同时提供更多的灵活性：

沙盒环境：提供了一个导入、测试和修改现有聊天机器人的环境。所有聊天机器人都以代码形式存在，便于编辑。

自定义动作：使用OpenAPI规范为聊天机器人定义额外功能，通过添加工具来支持。

知识文件：允许附加额外文件，供聊天机器人参考。可以通过UI或API上传文件，由检索工具使用。

工具集成：提供基本工具，如网页浏览、图像创建等。默认启用DuckDuckGo搜索和Python REPL工具。

分析功能：使用LangSmith查看和分析聊天机器人的使用数据。

草稿功能：保存和共享正在创建的聊天机器人草稿，支持保存配置。

发布功能：通过LangServe部署，公开分发完成的聊天机器人。

共享管理：通过LangServe部署，设置和管理聊天机器人的共享。

市场功能：搜索和部署其他用户创建的聊天机器人（即将推出）。

OpenGPTs的认知架构

OpenGPTs支持三种不同的认知架构，每种架构都有其特点和适用场景：

1. 助手（Assistant）

助手可以配备任意数量的工具，并使用LLM来决定何时使用它们。这使得助手成为最灵活的选择，但它们只能与少数模型良好配合，可靠性也可能较低。

创建助手时，需要指定以下内容：

语言模型：只有少数语言模型可以可靠使用，如GPT-3.5、GPT-4、Claude和Gemini。工具：可以是预定义工具或从上传文件构建的检索器。可以选择任意数量的工具。

助手的认知架构可以看作是一个循环：

首先，调用LLM来决定是否采取行动。如果决定采取行动，则执行这些行动并返回循环。如果决定不采取行动，则LLM的回应作为最终回应，结束循环。

这种架构非常强大和灵活，可能最接近人类的思考方式。然而，它可能不太可靠，通常只有性能更强的模型才能很好地工作（即使如此也可能出错）。

2. RAGBot

RAGBot是一个专注于检索的GPT，具有简单直接的架构：

首先检索一组文档。然后将这些文档作为系统消息传递给语言模型，以生成响应。

与助手相比，RAGBot更加结构化（但功能较弱）。它总是会查找信息，这在已知用户需要查询信息时很有用，但如果用户只是想进行普通对话，可能会造成资源浪费。

尽管架构较简单，RAGBot仍有其优势：

可以与更广泛的模型（包括许多开源模型）良好配合。适用于不需要助手灵活性的使用场景（例如，已知用户每次都会查找信息）。与纯聊天机器人相比，可以使用外部知识。

3. ChatBot

ChatBot是最简单的架构 - 仅仅是对语言模型的调用，通过系统消息进行参数化。这允许GPT承担不同的角色和性格。虽然功能远不如助手或RAGBot（无法访问外部数据源或计算），但仍然有其价值。许多流行的GPT本质上就是系统消息，而CharacterAI也主要依赖于系统消息就取得了巨大成功。

如何使用OpenGPTs

要开始使用OpenGPTs，您可以按照以下步骤操作：

克隆仓库：

git clone https://github.com/langchain-ai/opengpts.gitcd opengpts

设置环境变量：创建一个.env文件，添加必要的API密钥和配置信息。

安装依赖：对于后端，使用poetry管理依赖：

cd backendpoetry install

对于前端：

cd frontendnpm install

启动应用：启动后端服务器和前端开发服务器。

访问应用：打开浏览器，访问http://localhost:5173即可开始使用OpenGPTs。

结语

OpenGPTs为AI助手的开发开辟了新的道路。通过提供更多的控制权和定制选项，它使开发者能够创建真正符合特定需求的AI助手。无论是想要构建一个强大的多功能助手，还是专注于特定领域的知识检索机器人，或是简单的角色扮演聊天机器人，OpenGPTs都能满足这些需求。

随着项目的不断发展和社区的贡献，我们可以期待看到更多创新的AI应用被开发出来。OpenGPTs不仅是一个工具，更是一个平台，它正在重新定义我们与AI互动的方式，为未来的AI应用开发铺平道路。

如果你对AI开发感兴趣，不妨深入探索OpenGPTs，看看它能为你的项目带来什么样的可能性。开源的力量加上AI的潜力，未来值得期待！