Agent Squad：用于管理多个AI智能体和处理复杂对话的开源框架

Agent Squad是什么？

Agent Squad（原名Multi-Agent Orchestrator）是一个用于管理多个ai智能体的框架，能够处理复杂的对话。它可以根据上下文和内容将查询分配给最适合的智能体，支持Python和TypeScript两种语言，并且能够处理流式和非流式响应。此外，它还能在多个智能体之间维护对话上下文，确保交互的连贯性。Agent Squad易于扩展和部署，无论是在AWS Lambda、本地环境还是其他云平台上都能运行。框架中还提供了预构建的智能体和分类器，方便用户快速上手。通过引入SupervisorAgent，它还能实现更高级的团队协作和并行处理，适用于智能客服、AI电影制作、旅行规划等多种场景。

Agent Squad主要功能

智能意图分类：根据上下文和内容动态将查询路由到最合适的代理。

双语言支持：完全支持Python和TypeScript。

灵活的代理响应：支持不同代理的流式和非流式响应。

上下文管理：在多个代理之间维护和利用对话上下文，以实现连贯的交互。

可扩展架构：轻松集成新代理或自定义现有代理以满足特定需求。

普适部署：可在任何地方运行，从AWS Lambda到本地环境或任何云平台。

预建代理和分类器：提供多种现成的代理和多种分类器实现。

Agent Squad架构流程

用户输入被分类器分析。

分类器利用代理的特性和对话历史选择最合适的代理。

选定的代理处理用户输入。

协调器保存对话，更新代理的对话历史，然后将响应返回给用户。

SupervisorAgent

团队协调：允许多个专业代理协同工作。

并行处理：同时执行多个代理查询。

智能上下文管理：跨所有团队成员维护对话历史。

动态委派：智能分配子任务给适当的团队成员。

代理兼容性：与所有代理类型（如Bedrock、Anthropic、Lex等）兼容。

项目链接

项目主页：https://awslabs.github.io/agent-squad/

GitHub仓库：https://github.com/awslabs/agent-squad