Sim Studio 是一款开源的用于构建、测试和优化智能体工作流的工具,可以为开发者和用户提供一个强大且易于使用的环境,用于构建、测试和优化 ai 代理工作流。
可视化工作流编辑器:提供了一个直观的可视化界面,用户可以通过拖拽的方式快速构建复杂的 AI 代理工作流。
多模型集成:支持与多种大型语言模型(LLM)供应商(如 OpenAI、Anthropic 等)无缝集成,用户可以根据需求选择合适的模型。
部署与集成:可以将工作流部署为安全、可扩展的 API,方便集成到其他应用程序中。
自动化触发与调度:支持通过 Webhook 触发工作流,也可以设置工作流在特定时间或间隔运行。
丰富的集成选项:提供 100 多个预构建的连接器,可与外部服务、数据库和数据源进行集成。
调试与版本控制:具备可视化调试功能,提供详细的执行日志,同时支持版本控制,方便用户跟踪和回滚。
团队协作:支持团队成员在同一环境中协作开发,共享工作流和组件。
框架:Next.js(App Router)
数据库:PostgreSQL(使用 Drizzle ORM)
认证:Better Auth
UI:Shadcn、Tailwind CSS
状态管理:Zustand
工作流编辑器:ReactFlow
文档:Fumadocs
AI 研发:用于 AI 模型的集成测试和新算法验证。
企业业务流程优化:构建自动化业务流程,如智能客服系统或内部资源管理。
教育与培训:作为 AI 教育的实践平台或创建培训模拟场景。
1. 云托管版本
如果你不想自行搭建环境,可以直接使用 Sim Studio 的云托管版本。访问其提供的云托管链接,即可直接使用平台的功能,无需进行本地安装和配置。
2. 自托管
Sim Studio 提供了多种自托管方式,包括 Docker 环境、Dev Containers 和手动设置。
克隆仓库:
gitclonehttps://github.com/YOUR_USERNAME/sim.gitcdsim将 YOUR_USERNAME 替换为你的 GitHub 用户名。
创建环境文件:
cpsim/.env.examplesim/.env打开 .env 文件,根据需要配置环境变量,例如 BETTER_AUTH_SECRET 等。
启动 Sim Studio:
dockercomposeup-d--build或者使用提供的脚本:
./start_simstudio_docker.sh访问应用:
打开浏览器,访问 http://localhost:3000/w/,/w/ 是主工作区界面的路径。
使用 Docker 命令:
查看应用日志:
dockercomposelogs-fsimstudio访问 PostgreSQL 数据库:
dockercomposeexecdbpsql-Upostgres-dsimstudio停止环境:
dockercomposedown重新构建并重启(代码更改后):
dockercomposeup-d--buildGithub:https://github.com/simstudioai/sim
2025-05-25
HawkinsDB:一款基于人类大脑工作原理设计的AI记忆系统
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Pusa模型:基于Mochi微调的开源视频扩散模型,支持文本、图像、视频到视频
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