stdlib: JavaScript 和 Node.js 的标准库

stdlib 是一个为 JavaScript 和 Node.js 开发的标准库,重点关注数值和科学计算。它为数学、统计、数据处理、流处理等领域提供了一系列强大而高性能的库,同时还包含了许多您期望从标准库中获得的实用工具。

stdlib 的独特之处在于其完全可分解的架构,允许您根据具体需求混搭和匹配 API 和功能。当您使用 stdlib 时,可以确信您正在使用最全面、严谨、精心编写、深入研究、文档齐全、测试充分、性能卓越的高质量代码。

stdlib 的主要特性

150+ 特殊数学函数

stdlib 提供了大量特殊数学函数,如贝塞尔函数、椭圆函数、指数函数等,可用于各种科学计算任务。

35+ 概率分布

包括评估概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)、分位数、矩等功能,支持多种常见和高级概率分布。

40+ 可种子化伪随机数生成器(PRNG)

提供多种高质量的伪随机数生成算法,可用于模拟、采样等场景。

200+ 通用工具函数

用于数据转换、函数式编程和异步控制流的实用工具集。

200+ 断言工具

用于数据验证和特性检测的断言函数库。

50+ 样本数据集

用于测试和开发的各类数据集。

数据可视化 API

用于数据可视化和探索性数据分析的绘图功能。

原生插件支持

提供与 BLAS 等库接口的原生插件,同时保留纯 JavaScript 回退实现。

基准测试框架

支持 TAP 的基准测试框架,用于性能评估。

REPL 环境

集成帮助和示例的交互式 REPL 环境。

浏览器兼容

可使用 Browserify、Webpack 等打包工具在 Web 浏览器中使用。

TypeScript 支持

每个函数都附带 TypeScript 声明文件,确保类型安全并支持 IDE 智能代码补全。

安装和使用

stdlib 提供了多种安装和使用方式,以适应不同的使用场景:

完整库安装npm install @stdlib/stdlib单独包安装npm install @stdlib/ndarray-array命名空间安装npm install @stdlib/math命令行工具npm install -g @stdlib/stdlib环境构建ES 模块DenoUMD 捆绑包Node.js 服务器构建

自定义捆绑包

系统库安装

贡献

stdlib 欢迎社区贡献。无论您是首次贡献者还是经验丰富的开发者,都可以通过以下步骤参与:

查看贡献指南Fork 仓库克隆仓库到本地安装依赖初始化开发环境

赞助商和用户

stdlib 的开发得到了多个赞助商的慷慨支持,包括 Quansight Labs 等。许多组织和关键利益相关者也信赖并依赖 stdlib,如卡内基梅隆大学等。

总之,stdlib 是一个功能强大、性能出色、架构灵活的 JavaScript 和 Node.js 标准库,特别适合数值和科学计算。无论您是在进行数据分析、构建 Web 应用还是开发服务器应用,stdlib 都能为您提供所需的工具和功能。它的模块化设计和广泛的社区支持使其成为 JavaScript 生态系统中不可或缺的一部分。