Veusz：一个开源、跨平台的专业图表绘制工具

Veusz是什么？

Veusz是一个开源、跨平台的专业图表绘制工具，能帮科研人员和数据分析师快速做出高质量的专业图表。它支持20多种图表类型，像X-Y图、轮廓图、直方图这些都有，还能用LaTeX格式，符合学术出版的要求。Veusz可以用图形界面操作，也可以通过Python模块或命令行来用，很方便。它能导入HDF5、CSV、FITS、NPY这些常见的数据格式，还能直接在里面处理数据，不用再找别的工具。如果需要更多功能，可以用插件来扩展，最后把图表导出成PDF、EPS、PNG或SVG格式。

Veusz核心功能

多样化图表类型

基础图表：折线图、柱状图、散点图、饼图、面积图等。

专业图表：误差线图、直方图、热图、3D 图表、极坐标图、向量场图等。

支持多子图布局，方便组合复杂数据可视化。

高度可定制化

样式调整：自由修改颜色、线型、字体、坐标轴标签、图例位置等细节。

数学表达式支持：可在图表中插入 LaTeX 公式，适合学术论文图表标注。

数据处理：内置数据平滑、插值、统计计算等功能，无需依赖外部工具预处理数据。

跨平台与开源

基于 Python 和 Qt 开发，支持 Windows、macOS、Linux，界面统一且操作流畅。

开源协议（GPLv2）允许用户自由使用、修改和分享，适合开源项目或教育场景。

数据导入与导出

支持多种数据格式：CSV、Excel、文本文件，甚至可直接读取 Python 数据结构。

导出格式丰富：PDF、EPS、SVG（矢量图）、PNG、JPEG 等，满足出版印刷或屏幕展示需求。

脚本化与自动化

提供 Python API，可通过编写脚本批量生成图表，适合重复性数据分析任务。

用户可录制操作步骤生成脚本，快速复现图表样式。

Veusz应用场景

科研与学术

绘制论文插图（如实验数据对比、统计结果可视化）。

支持高分辨率输出和矢量格式，符合期刊投稿要求。

工程与数据分析

工业数据监控图表、信号处理波形图、地理信息可视化（如等值线图）。

结合误差线和统计分布图表，展示数据不确定性。

教育与演示

制作教学用示意图、动态数据变化演示（通过动画功能）。

支持交互操作（如缩放、平移），方便在报告中展示细节。

Veusz使用流程

界面概览

左侧面板：图层管理器（管理图表元素，如坐标轴、数据系列、注释）。

右侧面板：属性编辑器（调整选中元素的样式和参数）。

主窗口：实时预览图表，支持拖拽调整布局。

工作流程

导入数据：通过文件或剪贴板导入数据，或直接在表格中手动输入。

选择图表类型：从菜单或工具栏创建所需图表，自动关联数据列。

样式调整：修改颜色、字体、坐标轴范围等，添加标题、图例、注释。

导出或保存：生成图片 / 矢量文件，或保存为 Veusz 工程文件（.vsz）以便后续编辑。

优缺点

优点：

开源免费，无商业授权限制。

支持高级定制和脚本化操作。

矢量图输出质量高，适合印刷场景。

跨平台特性，可在 Windows、macOS、Linux 系统使用。

缺点：

入门门槛较高，复杂图表需学习参数配置。

3D 图表功能相比专业软件（如 MATLAB）较弱。

社区文档和教程相对较少，主要依赖官方手册。

项目链接

Github：https://github.com/veusz/veusz

官网：https://veusz.github.io/