Mercury：首个商用级别扩散大型语言模型（dLLM）

Mercury是什么？

Mercury是由创业公司Inception Labs推出的首个商用级别扩散大型语言模型（dLLM）。在Copilot Arena基准测试中，Mercury Coder速度超过了包括GPT-4o Mini和Claude 3.5 Haiku等多个现有模型。 在实际应用中，Mercury Coder能够以极快的速度生成高质量的代码。

技术原理

扩散模型：Mercury采用扩散模型技术，与传统自回归模型不同，它通过“从粗到细”的生成过程，从纯噪声开始，通过多个去噪步骤逐步生成有意义的文本。

并行生成：利用GPU的并行生成机制，Mercury能够在生成文本时同时修改多个token，从而显著提高生成速度和效率。

创新点

速度优势：Mercury在NVIDIA H100上能以每秒超过1000 token的速度运行，比现有的经过速度优化的LLM快5到10倍。

成本效益：通过新的语言生成方法，Mercury将推理成本降低了10倍，同时保持了与前沿模型相当的性能。

纠错能力：扩散模型的特性使得Mercury能够在生成过程中不断改进输出，纠正错误和幻觉。

Mercury功能特征

扩散模型技术：Mercury采用扩散模型，通过“从粗到细”的生成过程，从纯噪声开始，逐步生成有意义的文本。

并行生成：利用GPU的并行生成机制，Mercury能够在生成文本时同时修改多个token，显著提高生成速度和效率。

速度优势：在NVIDIA H100上能以每秒超过1000 token的速度运行，比现有的经过速度优化的LLM快5到10倍。

成本效益：通过新的语言生成方法，Mercury将推理成本降低了10倍，同时保持了与前沿模型相当的性能。

纠错能力：扩散模型的特性使得Mercury能够在生成过程中不断改进输出，纠正错误和幻觉。

Mercury应用

编程与代码生成：Mercury Coder专门为代码生成进行了优化，在标准编码基准测试中表现优异，速度比传统模型快10倍以上。

Agent应用：Mercury的高速度和效率使其在需要大量规划和长篇生成的应用中表现出色，如智能客服、代码助手等。

边缘应用：由于其高效性，Mercury在资源受限的环境中也能表现出色，如手机或笔记本电脑上的应用。

高级推理：Mercury可以利用错误修正来修复幻觉并提升回答质量，适用于需要深度推理的任务。

可控生成：Mercury可以编辑输出内容，按任意顺序生成词，适用于需要灵活生成内容的场景。

Mercury如何使用？

安装与配置：Mercury Coder已上线，可公开试用。用户可以通过Inception Labs提供的playground体验其功能，或通过API和内部部署服务进行企业级应用。

体验与测试：用户可以在Inception Labs的官方网站上体验Mercury Coder的强大能力，输入代码需求，即时生成高质量的代码。

在线体验：https://chat.inceptionlabs.ai/

官方介绍：https://www.inceptionlabs.ai/news