Open MCP Client 是首个基于 Web 的 MCP 客户端项目,通过一个 URL 即可实现ai助手与 MCP 服务器的交互。该项目利用 LangChain 构建的 LangGraph agent 连接 MCP 服务器并调用工具,前端则采用 CopilotKit 构建,以实现流畅的客户端交互。目前,该项目已经开源。
极简集成:Open MCP Client 提供了极简的集成方式,开发者只需通过一个 URL 即可将 MCP 能力嵌入到自己的应用中,无需从零搭建通信层。
多服务器协同:支持同时连接多个 MCP 服务器,例如一个服务器用于处理 GitHub 操作,另一个用于管理 Slack 消息。
动态工具发现:客户端能够动态发现并调用服务器提供的工具,无需预设固定逻辑。
安全与灵活性:支持本地和云端部署,内置访问控制机制,满足企业级安全需求。
自动化开发流程:例如,用户可以通过 Slack 提出需求,Open MCP Client 自动调用代码生成工具和 GitHub 接口,生成代码并提交 Pull Request。
本地资源访问:通过 MCP 协议,客户端可以安全地访问本地资源,如数据库、文件系统等。
AI 助手增强:为 AI 助手提供扩展能力,例如通过 MCP 服务器调用外部工具。
协议版本协商:确保与 MCP 服务器的兼容性。
能力协商:动态确定可用功能。
消息传输:支持 JSON-RPC 通信。
工具发现与执行:客户端能够发现并调用服务器提供的工具。
1. 克隆项目
gitclonehttps://github.com/CopilotKit/open-mcp-client.gitcdopen-mcp-client2. 设置环境变量
(1) 在项目根目录下创建 .env 文件:
LANGSMITH_API_KEY=你的LangSmith密钥(2) 在 /agent 文件夹内创建 .env 文件:
OPENAI_API_KEY=你的OpenAI密钥LANGSMITH_API_KEY=你的LangSmith密钥3. 安装依赖
pnpminstall4. 启动项目
(1) 启动前端:
pnpmrundev-frontend(2) 启动代理(agent):
pnpmrundev-agent或者直接运行:
pnpmrundevOpen MCP Client 是 MCP 协议的核心组件之一,通过标准化接口和动态工具发现能力,极大地简化了 AI 助手与外部工具的交互。
GitHub仓库:https://github.com/CopilotKit/open-mcp-client
项目DEMO:https://open-mcp-client.vercel.app/
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